信息提取在边防情报工作中的应用

信息提取旨在为人们提供更有利的信息获取工具。信息提取应用于边防情报工作中，目的是解决边防情报分析的数据来源瓶颈问题。分析信息提取在边防情报工作中应用的可行性及作用，建立边防情报信息提取系统，展望信息提取在边防情报工作中的未来发展。     

作战仿真数据集成框架研究及实现

作战仿真数据的集成与整合是我军数据工程建设项目的重要内容.以ETL及消息中间件(MOM)技术为基础,设计了一种基于消息中间件的抽取、转换、传输与加载(ETTL)的作战仿真数据集成框架.分析了系统结构模型及各模块相互关系,提出了一个可行的数据集成解决方案.介绍了一个分布式数据集成系统平台的设计与实现,并结合一个数据集成实例详细阐述了该系统在我军军事演习中的应用.     

基于偏最小二乘特征提取的支持向量机回归算法

为了提高SVM的建模质量,简化建模难度,提出了PLS-SVM组合回归建模方法.该方法通过PLS对样本数据进行降维、去噪以及消除共线性处理后,再进行SVM回归建模.不仅保持了SVM良好的模型性能,而且使SVM具备特征提取功能.实验结果表明,该方法是可行的,采用此法构建的SVM模型,泛化性能优于没有特征提取的SVM.     

C^I体系下图像目标毁伤效果评估模型的研究

目标毁伤评估系统是C^4I的重要组成部分，图像变化检测是目标毁伤效果评估系统中的一种重要手段。分析了图像处理技术的必要性，据此设计了基于图像变化检测的目标毁伤评估系统模型，并对其关键技术及评估准则进行了深入分析。结果表明，基于图像变化检测的目标毁伤估计可以提高评估效率，提高评估精度和优化评估效果。     

基于灰色关联的目标识别模型

在分析研究空中目标特征指标的基础上,提出并建立了基于灰色关联的目标识别模型。通过实例说明,利用该方法进行目标识别简单、有效。     

基于微多普勒特征的欺骗干扰识别

为了提高雷达的抗干扰能力,提出了一种基于微多普勒特征的欺骗干扰识别方法,为雷达选择抗干扰措施提供了先验知识。首先建立了目标回波和干扰信号的数学模型,分析了二者微多普勒频率的差异。其次利用Viterbi算法和FFT谱分析对信号的特征参数进行了提取。最后,定义了识别目标和干扰的特征因子,并根据特征因子设定阈值对目标回波和欺骗干扰进行识别。仿真结果验证了算法的正确性和稳定性,与理论分析一致,表明该方法能够在较低的信噪比环境下对欺骗干扰进行检测识别。